RESEARCH

研究

边界层流动、活性物质与流动诊断。

RESEARCH

研究方向

从物理问题出发,连接模型与计算。

Re950 数值算例的速度底色与流线;水平方向为 z,竖直方向为 r。
01

尘卷风边界层建模

目前的博士研究聚焦尘卷风相关边界层流动,发展描述其流动机制的数学模型。

UC San Diego · 2026.07 至今
02

活性向列相与强化学习控制

开发基于 PyTorch 的 GPU 加速伪谱求解器,结合 PPO 与 CNN 观测编码,研究二维活性向列相中拓扑缺陷的闭环控制。

Saintillan Research Group · 2024–2025
03

纹影测速与流动诊断

以小波光流和物理约束反问题重建速度场,并开展合成聚焦纹影成像及氨氢预混火焰诊断研究。

SUSTech · 2021–2023

PUBLICATIONS & PRESENTATIONS

学术成果与交流

会议交流 · 3 项

Reinforcement Learning-Based Control of Topological Defects in 2D Active Nematics

Yuchen Hou and David Saintillan

Study on the structural characteristics of ammonia-hydrogen-Air turbulent premixed flames

Ze Wang, Xun Li, Yuchen Hou, Xiaohua Gan, and Bo Zhou

Simulation study on schlieren focusing patterns based on real physical processes

Mingjia Chen, Yuchen Hou, Bing Liu, Fei Qin, and Bo Zhou

研究笔记

控制方程、学习记录与计算实践。

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